Que faut-il savoir sur « Définition du cycle de vie » — Partie III : Mise en œuvre opérationnelle › 3. Cycle de vie des données et maîtrise de la chaîne de valeur ?
Extrait de Gouvernance des données
Le cycle de vie d’une donnée décrit l’ensemble des phases qu’elle traverse depuis sa création ou son obtention jusqu’à sa suppression ou son archivage.
On peut résumer ces étapes comme suit :
Création ou acquisition : la donnée est générée en interne ou collectée depuis une source externe.
Stockage initial : elle est placée dans un environnement approprié (base de données, plateforme d’intégration, etc.).
Enrichissement et validation : la donnée peut être complétée, recoupée avec d’autres éléments, contrôlée ou nettoyée.
Exploitation : elle sert à des applications métiers, des analyses, des services client, etc.
Partage ou distribution : dans certains cas, elle est transmise à d’autres entités, externes ou internes.
Mise en archive ou suppression : lorsque la donnée perd son intérêt opérationnel ou que les obligations de rétention sont arrivées à échéance, on décide de l’archiver ou de la détruire.
Chaque phase soulève des interrogations spécifiques de gouvernance :
- Quelles règles de sécurité ?
- Quels indicateurs de qualité ?
- Quel traitement réglementaire ?
- Qui est responsable de cette donnée ?
Ce schéma permet d’avoir une vision transversale et d’identifier les points faibles ou les redondances.
Par exemple, si l’on constate que la validation de la qualité n’a jamais lieu avant l’exploitation, on risque de propager des erreurs en aval.