Que faut-il savoir sur « Sélectionner des indicateurs pertinents » ?
Extrait de Gouvernance des données
La principale difficulté réside dans le choix des bons indicateurs, c’est-à-dire ceux qui reflètent réellement la progression vers les objectifs.
Plusieurs catégories d’indicateurs peuvent être retenues :
Qualité de l’information : Taux d’erreurs détectées dans le système, proportion de doublons, niveau de cohérence entre différentes bases, pourcentage de données complètes.
Sécurité et conformité : Nombre d’incidents liés à l’intégrité ou à la confidentialité, temps moyen de réaction à un incident, pourcentage d’utilisateurs formés aux règles, fréquence des audits réalisés, respect des délais de réponse aux demandes d’effacement (dans le cadre du RGPD, par exemple).
Usage et valorisation : Fréquence d’utilisation de certains référentiels, nombre de projets d’analyse de l’information en cours, part de la prise de décision appuyée sur des rapports de Business Intelligence, volume de données effectivement exploité dans des scénarios métier.
Implication des équipes : Taux de participation aux formations, mesure de la satisfaction des collaborateurs quant aux processus de gouvernance, sentiment d’appropriation des rôles et responsabilités.
Il est préférable de sélectionner un nombre limité d’indicateurs pertinents, plutôt que de vouloir tout mesurer en même temps.
Cela permet de se concentrer sur l’essentiel et de ne pas noyer les acteurs sous une multitude de statistiques.
Les responsables doivent également vérifier que les données nécessaires à la construction de ces indicateurs sont disponibles et fiables.
Sans une source d’information adéquate, l’indicateur reste purement théorique.